Datenschutz und Datensicherheit sind heute keine nette Ergänzung mehr, sondern eine Grundvoraussetzung. Wenn Sie als Geschäftsführer künstliche Intelligenz einsetzen wollen, müssen Sie zuerst sicherstellen, dass die Daten Ihres Unternehmens geschützt sind. Viele Anbieter wünschen sich immer mehr Informationen, doch je mehr Daten Sie teilen, desto größer ist das Risiko, dass vertrauliche Dinge nach außen gelangen. Deshalb ist es wichtig, klare Regeln zu haben, welche Daten genutzt werden dürfen, wie sie gespeichert werden und wer darauf Zugriff hat.
Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass Ihre Mitarbeitenden den Umgang mit der neuen Technik verstehen müssen. Je besser Ihre Leute wissen, wie man der künstlichen Intelligenz vernünftige Anweisungen gibt, desto nützlicher wird das System für den Alltag. Schulungen und einfache Leitfäden helfen, Fehler zu vermeiden und die Effizienz zu steigern. Es reicht nicht, die Technik einfach freizuschalten; es braucht Ausbildung, klare Zuständigkeiten und Beispiele, wie die Werkzeuge sinnvoll eingesetzt werden.
Bei der Entscheidung, welche Art von Lösung Sie nutzen, gibt es zwei Wege: öffentliche Angebote, bei denen viele Nutzende dieselben Dienste verwenden, und private Lösungen, die nur für Ihr Unternehmen angepasst und trainiert werden. Öffentliche Angebote sind oft sehr leistungsfähig, aber sie bringen Risiken bei vertraulichen Daten mit sich. Private Lösungen lassen sich speziell an Ihre Bedürfnisse anpassen und können sicherer sein, wenn sie richtig aufgesetzt werden. Denken Sie daran: Sicherheit kostet Zeit und Geld, aber ein Datenverlust kann deutlich teurer werden.
Wie Sie mit der Technik sprechen, beeinflusst das Ergebnis. Gute Anweisungen führen zu besseren Antworten. Deshalb sollten Sie Vorlagen und Standards entwickeln, wie Aufgaben formuliert werden. Gleichzeitig braucht es Kontrollmechanismen: Menschen sollten Ergebnisse prüfen, bevor wichtige Entscheidungen getroffen werden. So kombinieren Sie die Geschwindigkeit der Technik mit dem Urteilsvermögen Ihrer Mitarbeitenden.
Beim Abwägen von Nutzen und Risiko hilft ein schrittweises Vorgehen. Starten Sie mit kleinen Testprojekten, bei denen wenig vertrauliche Informationen verwendet werden. Messen Sie den Nutzen: spart das Projekt Zeit, erhöht es die Qualität, bringt es neue Kundinnen und Kunden? Wenn die Tests positiv sind, rollen Sie die Lösung erweitert aus und sorgen parallel für bessere Sicherheitsvorkehrungen wie Verschlüsselung, Zugriffsbeschränkungen und regelmäßige Kontrollen. Beziehen Sie bei diesen Schritten stets die IT und die Rechtsabteilung mit ein.
Konkrete Anwendungsfälle, die sich gut eignen, sind zum Beispiel die automatische Bearbeitung von Kundenanfragen, das Zusammenfassen langer Berichte für schnelle Entscheidungen, die Unterstützung bei der Erstellung von Angeboten oder Texten, die Prüfung von Verträgen auf wichtige Punkte, die automatische Kontrolle der Produktqualität in der Fertigung und die Aufbereitung von Daten für das Controlling. Bei jedem dieser Beispiele lohnt es sich, Menschen in den Prozess einzubinden, damit Ergebnisse überprüft und verbessert werden können.
Zusammenarbeit mit anderen Firmen und der Austausch von Erfahrungen sind ebenfalls hilfreich. Wenn Sie sich mit anderen Geschäftsführern und Expertinnen austauschen, lernen Sie schneller, welche Fehler zu vermeiden sind und welche Lösungen wirklich funktionieren. Auf dieser Basis können Sie dann eine klare Strategie entwickeln: welche Daten genutzt werden, welche technischen Lösungen infrage kommen, wie Sie Ihre Leute schulen und welche Sicherheitsregeln gelten. So nutzen Sie die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz, ohne die Kontrolle über Ihre Daten zu verlieren.