Helpdesk-Ticketing

Tickets werden zu spät beantwortet?

bisher / Problem

  • Hoher Zeitaufwand durch das manuelle Lesen und Kategorisieren jedes einzelnen Tickets
  • Verzögerte Lösungsfindung und lange Wartezeiten für Kunden und Kollegen
  • Risiko, dass dringende Tickets aufgrund der Sortierarbeit untergehen
  • Das Support-Team ist mit der Vorsortierung statt mit der Problemlösung beschäftigt

jetzt / Lösung

  • Intelligente Systeme erkennen den Inhalt und leiten Tickets automatisch an den richtigen Bearbeiter weiter
  • Viele Standardanfragen wie Passwort-Resets werden vom System selbstständig gelöst
  • Das gesamte Ticketaufkommen für das Support-Team sinkt spürbar
  • Mitarbeiter können sich auf komplexe und anspruchsvolle Fälle konzentrieren

Helpdesk-Ticketing

Implementierung

1

Intelligente Kategorisierung

Das System nutzt Textanalyse (NLP), um neue Tickets zu lesen und automatisch Kategorien oder Schlagworte zuzuweisen (z.B. „E-Mail-Probleme“, „Zugang sperren“, „Rechnungskopie“). Anhand dieser Tags werden Workflows ausgelöst.

2

Automatische Zuweisung

Je nach Kategorie/Dringlichkeit leitet die Software das Ticket an die passende Gruppe oder Person. Ein Server-Alarm geht z.B. direkt an den IT-Administrator, während eine „Passwort vergessen“-Anfrage an den 1st-Level-Bot gegeben wird.

3

Wissensdatenbank-Verknüpfung

Häufige Fragen beantwortet das System direkt mit Artikeln aus Ihrer Wissensdatenbank. Fragt ein Mitarbeiter z.B. „Wie ändere ich mein Passwort?“, erhält er sofort eine Anleitung, ohne dass ein Techniker eingreifen muss.

4

Priorisierung und SLA-Tracking

Wichtige Tickets (VIP-Kunden, große Ausfälle) markiert das System automatisch als hoch-prioritär und alarmiert ggf. zusätzlich per SMS/Chat. Service-Level-Agreements werden überwacht – das System eskaliert Tickets, die drohen das SLA zu brechen.

Automatisierung

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Häufige Fragen